Python中任务调度模块APScheduler
APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务。
在线文档:https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html
安装APScheduler
pip install apscheduler
基本架构
触发器 triggers:设定触发任务的条件
描述一个任务何时被触发,按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发
任务存储器 job stores:存放任务,可以放内存(默认)或数据库
注:调度器之间不能共享任务存储器
执行器 executors:用于执行任务,可设定执行模式
将指定的作业提交到线程池或者进程池中运行,任务完成通知调度器触发相应的事件。
调度器 schedulers:将上方三个组件作为参数,创建调度器实例执行。
协调三个组件的运行。
调度器组件(schedulers)
BlockingScheduler
阻塞式调度器
调度程序是进程中唯一运行的进程,调用start函数会阻塞当前线程,不能立即返回
1 | from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler |
BackgroundScheduler
后台调度器当前线程不会阻塞,调度器后台执行
1 | from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler |
AsyncIOScheduler
AsyncIO调度器适用于使用了asyncio的情况
GeventScheduler
Gevent调度器使用了Gevent的情况
TornadoScheduler
Tornado调度器适用于构建Tornado应用
TwistedScheduler
Twisted调度器适用于构建Twisted应用
QtScheduler
Qt调度器适用于构建Qt应用
触发器组件(trigger)
date
:只在某个时间点执行一次,具体日期run_date(datetime|str)
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3> Copyscheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2019, 7, 12, 15, 30, 5), args=[])
> scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date="2019-07-12", args=[])
>timezone
指定时区interval
:每隔一段时间允许一次,时间间隔weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None
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3> Copyscheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2)
> scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00)
>cron
:任务的运行周期(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)
除了week和 day_of_week,它们的默认值是
*
例如
day=1, minute=20
,这就等于year='*', month='*', day=1, week='*', day_of_week='*', hour='*', minute=20, second=0
,工作将在每个月的第一天以每小时20分钟的时间执行表达式
表达式 参数类型 描述 * 所有 通配符。例: minutes=*
即每分钟触发*/a 所有 可被a整除的通配符。 a-b 所有 范围a-b触发 a-b/c 所有 范围a-b,且可被c整除时触发 xth y 日 第几个星期几触发。x为第几个,y为星期几 last x 日 一个月中,最后个星期几触发 last 日 一个月最后一天触发 x,y,z 所有 组合表达式,可以组合确定值或上方的表达式
注:当设置的时间间隔小于,任务的执行时间,线程会阻塞住,等待执行完了才能执行下一个任务,可以设置
max_instance
指定一个任务同一时刻有多少个实例在运行,默认为1